ปลาหางนกยูงหลายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของปลาหางนกยูง (GMMA) คืออะไร?

The Guppy Multiple Moving Average (GMMA) เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ระบุถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลง breakouts และโอกาสการซื้อขายในราคาของสินทรัพย์โดยการรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองกลุ่ม (MA) กับช่วงเวลาที่แตกต่างกัน มีกลุ่ม MA ระยะสั้นและกลุ่ม MA ระยะยาว ทั้งสองมีหก MAs รวมเป็น 12 คำที่ได้รับชื่อจาก Daryl Guppy พ่อค้าชาวออสเตรเลียที่ได้รับเครดิตกับการพัฒนา

TradingView

ประเด็นที่สำคัญ

Gruppy Multiple Moving Average (GMMA) ถูกนำไปใช้เป็นภาพซ้อนทับในกราฟราคาของสินทรัพย์โดยทั่วไปแล้ว MA ระยะสั้นมักจะตั้งไว้ที่ 3, 5, 8, 10, 12 และ 15 งวด โดยทั่วไปแล้ว MAs ระยะยาวจะถูกตั้งค่าไว้ที่ 30, 35, 40, 45, 50, และ 60 เมื่อกลุ่มค่าเฉลี่ยระยะสั้นเคลื่อนที่เหนือกลุ่มระยะยาวแสดงว่าราคาขาขึ้นของสินทรัพย์อาจเกิดขึ้น เมื่อกลุ่มระยะสั้นตกลงต่ำกว่ากลุ่มระยะยาวของ MAs ราคาขาลงในสินทรัพย์อาจเริ่มต้นเมื่อมีการแบ่งแยกระหว่าง MA จำนวนมากสิ่งนี้จะช่วยยืนยันแนวโน้มราคาในทิศทางปัจจุบันหากทั้งสองกลุ่ม กลายเป็นบีบอัดซึ่งกันและกันหรือ crisscross ก็แสดงว่าราคาได้หยุดและการพลิกกลับแนวโน้มราคาเป็นไปได้นักแลกเปลี่ยนมักจะแลกเปลี่ยนในทิศทางที่กลุ่ม MA ในระยะยาวมีการเคลื่อนไหวและใช้กลุ่มระยะสั้นสำหรับสัญญาณการค้าเพื่อเข้าสู่ หรือออกจาก

สูตรสำหรับ Guppy Multiple Moving Average (GMMA) คือ

ตัวบ่งชี้ Guppy สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือแบบเอ็กซ์โปแนนเชียล (EMA) โดยทั่วไปจะใช้ EMA มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สิบสอง ใส่จำนวนจุด N ในการคำนวณเพื่อค้นหาค่า MA แต่ละค่า

$\begin{matrix} E M = * * * * M + E M_{พี R อี โวลต์ ผม โอ ยู s} \\ หรือ: \\ S M = \frac{ผลรวมของ ยังไม่มีข้อความ ราคาปิด}{ยังไม่มีข้อความ} \\ ที่อยู่: \\ E M = ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจง \\ E M_{พี R อี โวลต์ ผม โอ ยู s} = ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงจากงวดก่อนหน้า \\ (ใน S M สามารถทดแทนสำหรับ E M_{พี R อี โวลต์ ผม โอ ยู s} สำหรับการคำนวณครั้งแรก) \\ ตัวคูณ M = \frac{2}{ยังไม่มีข้อความ + 1} \\ S M = ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย \\ ยังไม่มีข้อความ = จำนวนงวด \end{matrix} \ start {aligned} & EMA = \ left * M + EMA_ {ก่อนหน้า} \ & \ textbf {หรือ:} \ & SMA = \ frac { text {ผลรวมของ} N \ text {ราคาปิด}} {N} \ \\ \\ & \ textbf {โดยที่:} \ & EMA = \ text {ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล} \ & EMA_ {ก่อนหน้า} = \ text {ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลจากช่วงก่อนหน้านี้} \ & \ text {(} SMA \ text {สามารถแทนที่} EMA_ {ก่อนหน้า} text {สำหรับการคำนวณครั้งแรก)} \ & \ text {ทวีคูณ} M = \ frac {2} {N + 1} \ & SMA = \ text { ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย} \ & N = \ text {จำนวนระยะเวลา} \ \ end {จัดชิด}$ EMA = ∗ M + EMAprevious หรือ: SMA = ราคาปิดของ N ที่ N: EMA = ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล EMApreonymous = ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลจากช่วงเวลาก่อนหน้า (SMA สามารถใช้แทน EMAprevious สำหรับการคำนวณแรก) M = N + 12 SMA = ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย N = จำนวนระยะเวลา

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของปลาหางนกยูง (GMMA)

มี 12 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงในตัวบ่งชี้ Guppy ทำซ้ำขั้นตอนด้านล่างสำหรับแต่ละค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต้องการ เปลี่ยนค่า N เพื่อคำนวณ EMA ที่คุณต้องการ ตัวอย่างเช่นใช้สามเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยสามช่วงเวลาและใช้ 60 เพื่อคำนวณ EMA ระยะเวลา 60

คำนวณ SMA สำหรับ N. คำนวณตัวคูณโดยใช้ค่า N เดียวกันใช้ราคาปิดล่าสุดตัวคูณและ SMA เพื่อคำนวณ EMA SMA ถูกวางในจุดวันก่อนหน้า EMA ในการคำนวณ เมื่อคำนวณ EMA แล้วไม่จำเป็นต้องใช้ SMA อีกต่อไปเนื่องจากสามารถใช้การคำนวณ EMA ในจุดวันก่อนหน้าของ EMA สำหรับการคำนวณครั้งต่อไปทำซ้ำกระบวนการสำหรับค่า N ถัดไปจนกว่าคุณจะมี EMA อ่านการเคลื่อนไหวทั้ง 12 ค่าเฉลี่ย

ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของปลาหางนกยูง (GMMA) บอกอะไรคุณบ้าง?

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายเส้น Guppy สามารถใช้เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงในแนวโน้มหรือวัดความแข็งแกร่งของแนวโน้มปัจจุบัน

ระดับการแยกระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นและระยะยาวสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ความแข็งแกร่งของแนวโน้ม หากมีการแยกกว้างแล้วแนวโน้มที่เกิดขึ้นจะแข็งแกร่ง การแยกแบบแคบหรือเส้นที่มีการสลับกันบ่งบอกถึงแนวโน้มที่อ่อนตัวลงหรือระยะเวลาของการรวม

ครอสโอเวอร์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นและระยะยาวแสดงถึงการพลิกกลับของแนวโน้ม หากข้ามระยะสั้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวแสดงว่าการกลับรายการรั้นเกิดขึ้น หาก MAs ระยะสั้นข้ามต่ำกว่าระยะยาวแสดงว่ามีการกลับรายการหยาบคาย

เมื่อ MA ของทั้งสองกลุ่มเคลื่อนไหวในแนวนอนหรือส่วนใหญ่เคลื่อนไหวไปด้านข้างและพันกันมากนั่นหมายความว่าสินทรัพย์ไม่มีแนวโน้มราคาและอาจไม่เหมาะสำหรับการซื้อขายตามเทรนด์ ช่วงเวลาเหล่านี้อาจจะดีสำหรับการซื้อขายช่วง

ตัวบ่งชี้ยังสามารถใช้สำหรับสัญญาณการค้า เมื่อกลุ่มระยะสั้นผ่านเหนือกลุ่ม MA ระยะยาวให้ซื้อ เมื่อกลุ่มระยะสั้นผ่านไปต่ำกว่ากลุ่มระยะยาวขาย สัญญาณเหล่านี้ควรหลีกเลี่ยงเมื่อราคาและ MA เคลื่อนไปด้านข้าง หลังจากผ่านช่วงเวลาการควบรวมกิจการแล้วให้มองหาครอสโอเวอร์และการแยก เมื่อสายเริ่มที่จะแยกนี้มักจะหมายถึงการฝ่าวงล้อมจากการรวมที่เกิดขึ้นและมีแนวโน้มใหม่ ในช่วงขาขึ้นที่แข็งแกร่งเมื่อ MA ระยะสั้นย้ายกลับไปสู่ MA ระยะยาว (แต่ไม่ข้าม) จากนั้นเริ่มขยับกลับหัวกลับหางนี่เป็นโอกาสอีกครั้งที่จะเข้าสู่การซื้อขายระยะยาวในทิศทางที่มีแนวโน้ม แนวคิดเดียวกันนี้นำไปใช้กับ downtrends สำหรับเข้าสู่การซื้อขายสั้น ๆ

ผู้ค้าควรใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายเส้น Guppy ร่วมกับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เพื่อเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จสูงสุด ตัวอย่างเช่นผู้ค้าอาจดูดัชนีความสัมพันธ์สัมพัทธ์ (RSI) เพื่อยืนยันว่าเทรนด์ได้รับความนิยมสูงสุดและเตรียมพร้อมสำหรับการกลับรายการหรือดูรูปแบบแผนภูมิต่างๆ

ความแตกต่างระหว่างปลาหางนกยูงหลายค่าเฉลี่ย (GMMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจง (EMA)

The Guppy นั้นประกอบด้วย EMA 12 แห่งดังนั้นโดยพื้นฐานแล้ว Guppy และ EMA นั้นเป็นสิ่งเดียวกัน The Guppy เป็นคอลเล็กชันของ EMA ที่ผู้สร้างเชื่อว่าช่วยแยกการค้าหาโอกาสและเตือนเกี่ยวกับการพลิกกลับของราคา Guppy หลายบรรทัดช่วยให้ผู้ค้าบางรายเห็นจุดแข็งหรือจุดอ่อนในแนวโน้มที่ดีกว่าถ้าใช้ EMA เพียงหนึ่งหรือสองเท่านั้น

ข้อ จำกัด ของการใช้ Guppy Multiple Moving Average (GMMA)

ข้อ จำกัด หลักของ Guppy และ EMA ที่ประกอบด้วยคือมันเป็นตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน EMA แต่ละรายการแสดงราคาเฉลี่ยจากอดีต มันไม่ได้ทำนายอนาคต บางครั้งการรอค่าเฉลี่ยของการเปลี่ยนครอสโอเวอร์อาจหมายถึงการเข้าหรือออกที่สายเกินไปเนื่องจากราคาได้ดำเนินการไปแล้ว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดยังมีแนวโน้มที่จะ whipsaws นี่คือเมื่อมีครอสโอเวอร์ที่อาจส่งผลให้เกิดการค้าขาย แต่ราคาไม่เคลื่อนไหวตามที่คาดไว้จากนั้นค่าเฉลี่ยข้ามอีกครั้งทำให้เกิดการสูญเสีย

สารบัญ: