ลูกค้าบางคนอาจพบว่ามันแปลก ๆ เมื่อร้านรู้มากเกี่ยวกับพวกเขาเพียงแค่ผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาซื้อ Amazon.com, Inc. (AMZN) เป็นผู้นำในการรวบรวมจัดเก็บประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลส่วนบุคคลจากคุณและลูกค้าอื่น ๆ เพื่อเป็นเครื่องมือในการพิจารณาว่าลูกค้าใช้เงินอย่างไร บริษัท ใช้การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์สำหรับการตลาดเป้าหมายเพื่อเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและสร้างความภักดีของ บริษัท แม้ว่าข้อมูลขนาดใหญ่จะช่วยให้อเมซอนกลายเป็นยักษ์ใหญ่ในร้านค้าปลีกออนไลน์ได้ แต่สิ่งที่ บริษัท รู้เกี่ยวกับคุณอาจจะรู้สึกคล้ายกับการสะกดรอยตาม
ระบบคำแนะนำส่วนบุคคล
Amazon เป็นผู้นำในการใช้เครื่องมือกรองที่ครอบคลุมและทำงานร่วมกัน (CFE) มันวิเคราะห์รายการที่คุณซื้อก่อนหน้านี้สิ่งที่อยู่ในตะกร้าสินค้าออนไลน์ของคุณหรือในรายการสินค้าที่คุณต้องการผลิตภัณฑ์ที่คุณตรวจสอบและให้คะแนนและรายการใดที่คุณค้นหามากที่สุด ข้อมูลนี้ใช้เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมที่ลูกค้ารายอื่นซื้อเมื่อซื้อรายการเดียวกันเหล่านั้น
ตัวอย่างเช่นเมื่อคุณเพิ่มดีวีดีลงในรถเข็นช็อปปิ้งออนไลน์ของคุณแนะนำให้ซื้อภาพยนตร์ที่คล้ายคลึงกันที่ซื้อโดยลูกค้ารายอื่น ด้วยวิธีนี้อเมซอนใช้พลังของข้อเสนอแนะเพื่อกระตุ้นให้คุณซื้อแรงกระตุ้นเพื่อสร้างความพึงพอใจให้กับประสบการณ์การช็อปปิ้งของคุณและใช้จ่ายเงินมากขึ้น วิธีนี้สร้างยอดขาย 35% ของ บริษัท ทุกปี
หนังสือแนะนำจาก Kindle Highlighting
หลังจากได้รับ Goodreads ในปี 2013 Amazon ได้รวมบริการเครือข่ายสังคมออนไลน์ของผู้ใช้ประมาณ 25 ล้านคนไว้ในฟังก์ชั่น Kindle เป็นผลให้ผู้อ่าน Kindle สามารถเน้นคำและบันทึกและแบ่งปันกับผู้อื่นเป็นวิธีการพูดคุยหนังสือ Amazon จะตรวจทานคำที่เน้นใน Kindle เป็นประจำเพื่อกำหนดสิ่งที่คุณสนใจในการเรียนรู้ บริษัท อาจส่งคำแนะนำ e-book เพิ่มเติมให้คุณ
การสั่งซื้อแบบคลิกเดียว
เนื่องจากข้อมูลขนาดใหญ่แสดงให้เห็นว่าคุณซื้อสินค้าที่อื่นเว้นแต่ว่าผลิตภัณฑ์ของคุณจะถูกจัดส่งอย่างรวดเร็ว Amazon สร้างการสั่งซื้อแบบคลิกเดียว คลิกเดียวเป็นคุณสมบัติที่ได้รับการจดสิทธิบัตรจะเปิดใช้งานโดยอัตโนมัติเมื่อคุณสั่งซื้อครั้งแรกและป้อนที่อยู่จัดส่งและวิธีการชำระเงิน เมื่อเลือกการสั่งซื้อแบบคลิกเดียวคุณมีเวลา 30 นาทีที่คุณอาจเปลี่ยนใจเกี่ยวกับการซื้อ หลังจากนั้นผลิตภัณฑ์จะถูกเรียกเก็บเงินโดยอัตโนมัติผ่านวิธีการชำระเงินของคุณและส่งไปยังที่อยู่ของคุณ
รูปแบบการจัดส่งสินค้าล่วงหน้า
รูปแบบการจัดส่งล่วงหน้าที่ได้รับสิทธิบัตรของ Amazon ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อคาดการณ์ผลิตภัณฑ์ที่คุณน่าจะซื้อเมื่อคุณสามารถซื้อพวกเขาและที่ที่คุณอาจต้องการผลิตภัณฑ์ สินค้าจะถูกส่งไปยังศูนย์กระจายสินค้าในท้องถิ่นหรือคลังสินค้าเพื่อให้พร้อมสำหรับการจัดส่งเมื่อคุณสั่งซื้อ อเมซอนใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อเพิ่มยอดขายผลิตภัณฑ์และอัตรากำไรขณะที่ลดเวลาการส่งมอบและค่าใช้จ่ายโดยรวม
การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน
เนื่องจาก Amazon ต้องการตอบสนองคำสั่งซื้อของคุณอย่างรวดเร็ว บริษัท จึงเชื่อมโยงกับผู้ผลิตและติดตามสินค้าคงคลัง Amazon ใช้ระบบข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการเลือกคลังสินค้าใกล้กับผู้ขายและ / หรือคุณลูกค้าเพื่อลดต้นทุนการจัดส่งลง 10 ถึง 40% นอกจากนี้ทฤษฎีกราฟช่วยในการตัดสินใจกำหนดการส่งมอบเส้นทางและกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดเพื่อลดค่าใช้จ่ายในการจัดส่งเพิ่มเติม
การเพิ่มประสิทธิภาพราคา
ข้อมูลขนาดใหญ่ยังใช้สำหรับการจัดการราคาของ Amazon เพื่อดึงดูดลูกค้ามากขึ้นและเพิ่มผลกำไรโดยเฉลี่ย 25% ต่อปี ราคาจะถูกกำหนดตามกิจกรรมของคุณบนเว็บไซต์การกำหนดราคาของคู่แข่งการวางจำหน่ายผลิตภัณฑ์การตั้งค่ารายการประวัติการสั่งซื้ออัตรากำไรที่คาดหวังและปัจจัยอื่น ๆ โดยทั่วไปราคาสินค้าจะเปลี่ยนแปลงทุก 10 นาทีเนื่องจากมีการอัพเดทและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ดังนั้นโดยทั่วไปแล้ว Amazon เสนอส่วนลดสำหรับสินค้าที่ขายดีที่สุดและรับผลกำไรมากขึ้นจากสินค้าที่ได้รับความนิยมน้อย ตัวอย่างเช่นค่าใช้จ่ายของนวนิยายในรายการ ขายดีที่สุดของ New York Times อาจต่ำกว่าราคาขายปลีก 25% ในขณะที่นวนิยายที่ไม่อยู่ในรายการจะมีค่าใช้จ่ายมากกว่าหนังสือเล่มเดียวกันที่ขายโดยคู่แข่ง 10%
Amazon Web Services
ผ่าน Amazon Web Services (AWS) บริการคลาวด์คอมพิวติ้งของ Amazon ที่เปิดตัวในปี 2549 บริษัท ต่างๆสามารถสร้างแอพพลิเคชั่นข้อมูลขนาดใหญ่ที่ปรับขนาดได้และรักษาความปลอดภัยโดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์หรือบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐาน แอพพลิเคชั่นข้อมูลขนาดใหญ่เช่นการวิเคราะห์การคลิกสตรีม, คลังข้อมูล, เอ็นจิ้นการแนะนำ, การตรวจจับการฉ้อโกง, ETL ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์และการประมวลผลทางอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ บริษัท ต่างๆอาจได้รับประโยชน์จาก Amazon Web Services โดยใช้พวกเขาในการวิเคราะห์ข้อมูลประชากรพฤติกรรมการใช้จ่ายและข้อมูลที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ เพื่อขายผลิตภัณฑ์ของ บริษัท อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในลักษณะที่คล้ายคลึงกับ Amazon กล่าวอีกนัยหนึ่งผู้ค้าปลีกเหล่านี้สามารถใช้อเมซอนเพื่อสะกดรอยตามคุณได้เช่นกัน
