ในฐานะที่เป็นสิ่งมีชีวิตรูปแบบการค้นหาสถิติมีความแปลกประหลาดอยู่ในใจของเรา มีการตัดสินใจจำนวนมากบนพื้นฐานของสถิติที่บอกเรา แน่นอนว่าเป็นเรื่องจริงเมื่อพูดถึงข้อมูลเศรษฐกิจของรัฐบาลและสถิติพายุหิมะที่ออกมาทุกเดือน มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ปรากฏขึ้นหรือหายไปตามสิ่งที่ตัวเลขเหล่านี้พูดเกี่ยวกับสุขภาพการเจริญเติบโตและทิศทางของเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลกำไรของ บริษัท อัตราดอกเบี้ยและอื่น ๆ (การผลิตเนยสามารถช่วยคุณทำนายการเดินหน้าของตลาดได้หรือไม่ลองดูที่นี่อ่าน ตัวชี้วัดหุ้นที่ แปลก ประหลาด ที่สุดในโลก)
การสอน: ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ
น่าเสียดายที่ความเชื่อนั้นดูเหมือนจะหายไป ในขณะที่การพึ่งพาอาศัยกันอย่างมากอยู่ที่ตัวเลขเศรษฐกิจของรัฐบาลและสื่อทางการเงินรายงานเกี่ยวกับพวกเขาในเชิงลึกการอภิปรายเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการสร้างตัวเลข - และจุดอ่อนอาจอยู่ที่ไหน - ค่อนข้างหายาก น่าเสียดายที่ช่องว่างเหล่านั้นมีความสำคัญ
การว่างงาน มีการสำรวจสองแบบที่แตกต่างกันซึ่งตรวจสอบการจ้างงาน - แบบสำรวจครัวเรือนและแบบสำรวจเงินเดือน ในขณะที่หลายคนคิดว่าขนาดตัวอย่างที่ใหญ่กว่าของการสำรวจค่าจ้างทำให้แม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้นจากมุมมองเชิงสถิติการออกแบบการสำรวจครัวเรือนนั้นให้เสียงที่ดีกว่าและขอบของข้อผิดพลาดมักจะดีกว่า
ที่กล่าวว่าตัวเลขการว่างงานให้ตัวอย่างของปัญหาสถิติของรัฐบาล เริ่มตั้งแต่ทศวรรษที่ 1960 วิธีการดังกล่าวได้เปลี่ยนไปเพื่อกีดกันคนท้อแท้ - คนที่ออกจากงานและพบกับความสำเร็จเพียงเล็กน้อยในการหางานใหม่ที่พวกเขาเลิกพยายามแล้ว สิ่งนี้มีผลทันทีในการลดจำนวนผู้ว่างงาน
เงินเฟ้อหนึ่งในตัวอย่างที่แย่ที่สุด หากผู้อ่านต้องการหาสถิติ "ยุ่งเหยิง" พวกเขาไม่จำเป็นต้องไปไกลกว่ามาตรการเงินเฟ้อที่รายงานโดยรัฐบาลสหรัฐฯ โดยทั่วไปมาตรการเงินเฟ้อที่สำคัญที่สุดคือดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) เนื่องจากการผลิตกลายเป็นส่วนเล็ก ๆ ของเศรษฐกิจสหรัฐดัชนีราคาผู้ผลิต (PPI) จึงค่อนข้างมีความเกี่ยวข้องน้อยลง
การรายงานอัตราเงินเฟ้อเคยใช้ตะกร้าสินค้าคงที่ แต่มีการเปลี่ยนแปลงตามเวลา ผลกระทบของการทดแทนได้แทรกซึมเข้าไปในการวัดอัตราเงินเฟ้อซึ่งตอนนี้สันนิษฐานว่าเมื่อสินค้าบางอย่างมีราคาแพงผู้บริโภคจะทดแทนสินค้าที่ถูกกว่า เห็นได้ชัดว่าเป็นสิ่งที่เข้าใจเงินเฟ้อ ในทำนองเดียวกันน้ำหนักที่ถูกเปลี่ยนจากพื้นฐานทางคณิตศาสตร์เป็นพื้นฐานทางเรขาคณิตการเปลี่ยนแปลงอื่นที่ช่วยในการลดการปรากฏตัวของราคาที่สูงขึ้น
สุดท้ายและไม่น้อยคือผลกระทบของ hedonics แนวคิดของการปรับความ hedonic คืออย่างน้อยความแตกต่างของราคาระหว่างสินค้าที่ซื้อในวันนี้และสินค้าที่ดีเมื่อวานนี้สามารถนำไปปรับปรุงคุณภาพที่สำคัญได้ น่าเสียดายที่นี่เป็นความมุ่งมั่นอย่างสูงและไม่สอดคล้องกับความเป็นจริงเสมอไป
มีการถกเถียงกันอย่างมากมายเกี่ยวกับอัตราเงินเฟ้อที่ "แท้จริง" และการโต้แย้งนั้นยิ่งไปกว่าข้อพิพาทที่ว่าจะเป็นการยกเว้นพลังงานและอาหารจาก "แกนเงินเฟ้อ" ในขณะที่นักเศรษฐศาสตร์หลายคนสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงของดัชนีราคาผู้บริโภคว่ามีความเป็นไปได้ทางทฤษฎีหรือทางคณิตศาสตร์มากกว่าคนอื่น ๆ เห็นว่าเป็นความพยายามที่ชัดเจนในการรายงานเงินเฟ้อ โชคดีที่รัฐบาลยังคงให้ข้อมูลจำนวนมากที่คำนวณโดยวิธีการแบบเก่าดังนั้นผู้สังเกตการณ์ที่ขยันขันแข็งสามารถรวมมุมมองทางเลือกของภาวะเงินเฟ้อหากพวกเขาเลือก
GDP - การเติบโตอาจไม่ใช่สิ่งที่คุณคิดว่า เป็นเรื่องยากที่จะเขียนหลายพันคำเกี่ยวกับกระบวนการคำนวณผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) และข้อเสียของมันและหลายคนก็ทำเช่นนั้น ในบางประเด็น GDP ขึ้นอยู่กับทฤษฎีทางเศรษฐศาสตร์ว่าควรทำงานอย่างไรเมื่อเทียบกับแบบสำรวจที่ระบุว่าพวกเขาทำงานอย่างไร นี่คือบางส่วนของ "ไฮไลท์" ของปัญหาเกี่ยวกับ GDP:
จีดีพีและรายได้ในประเทศขั้นต้น (GDI) ควรเท่ากัน แต่ไม่เคยเป็นและความแตกต่างก็ไม่มีนัยสำคัญ นอกจากนี้ข้อมูล IRS โดยทั่วไปไม่สามารถยืนยันข้อมูล GDI ได้
- ตัวเลขจีดีพีรวมถึงการเติบโตที่มีนัยสำคัญ การตรวจสอบฟรีถือเป็นรายได้ดอกเบี้ยที่คาดการณ์ไว้และเจ้าของบ้านจะถูกคำนวณเพื่อรับรายได้ค่าเช่า GDP ไม่สนใจงานบ้านอาสาสมัครและเศรษฐกิจใต้ดิน มีเรื่องตลกเก่าที่ถ้าคุณแต่งงานกับแม่บ้านหรือช่างซ่อมบำรุงคุณจะทำให้ GDP ลดลงภาวะเงินฝืดของ GDP เครื่องปรับลด GDP เป็นเครื่องวัดอัตราเงินเฟ้อที่ออกแบบมาเพื่อแปล GDP เล็กน้อยให้เป็น "ของจริง" น่าเสียดายที่องค์ประกอบมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาและการย้ายจากมาตรการเงินเฟ้อแบบถ่วงน้ำหนักไปยังการถ่วงน้ำหนักแบบโซ่ได้เพิ่มความเสี่ยงที่ GDP จะเกินเลยไป (เพราะเงินเฟ้อกำลังถูก จำกัด อยู่) สิ่งที่เป็นเชิงบวก ค่าใช้จ่ายของอาชญากรรมและภัยพิบัติทางธรรมชาติได้รับการยกเว้นดังนั้นความผิดทางอาญาและภัยพิบัติจึง "ดี" จริง ๆ - การล็อคและการคุมขังมากกว่านั้นเป็นไปในเชิงบวก
เหนือสิ่งอื่นใดผู้อ่านควรจดจำรายละเอียดอื่น ๆ - ผลิตภัณฑ์มวลรวมประชาชาติ (GNP) เคยเป็นวิธีการที่ต้องการวัดความมั่งคั่งของชาติ น่าเสียดายที่ GNP ลงโทษประเทศที่เป็นลูกหนี้ (เช่นสหรัฐฯ) ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงจึงเกิดขึ้นกับ GDP ในปี 1991 (ดูว่ามีรายงานอะไรที่น่าจับตามองเพื่อคาดการณ์และตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของตลาดตรวจสอบ ตัวชี้วัดหลัก 4 ข้อที่เคลื่อนไหวตลาด )
ยอดค้าปลีก - การปิดปริมาณ สำหรับสถิติที่ติดตามอย่างกว้างขวางตัวเลขยอดค้าปลีกมีปัญหา แม้ว่าการสำรวจจะค่อนข้างละเอียด (รวมถึง 5, 000 บริษัท ในการสำรวจขั้นสูงและ 12, 000 ในขั้นสุดท้าย) แต่จะติดตามเฉพาะยอดเงินดอลลาร์ของยอดขายไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงของปริมาณหน่วย อีกครั้งแล้วนี่คือตัวเลขที่มีความถูกต้องผูกติดอยู่กับสิ่งที่ใช้ในการแสดงถึงเงินเฟ้อ สมมติว่าตัวเลขเงินเฟ้อที่ต่ำเกินไปและตัวเลขยอดค้าปลีกจะดูดีเกินไป
การสอน: พื้นฐานทางเศรษฐศาสตร์
การบัญชีที่ขาดดุลส่วน มากเกิดจากการขาดดุลที่สูงและการเติบโตของสหรัฐฯ ตัวเลขอาจเลวร้ายยิ่งกว่าที่พวกเขาดูเหมือน รัฐบาลสหรัฐอเมริกาใช้รูปแบบของการบัญชีเงินสดที่รวมส่วนเกินของประกันสังคมเป็นรายได้และไม่รวมปัจจัยคงค้าง ดังนั้นในขณะที่การขาดดุลเงินสดพื้นฐานสำหรับปี 2010 อยู่ที่ประมาณ 1.3 ล้านล้านเหรียญ แต่ตัวเลขเดียวกันที่คำนวณโดยบัญชี GAAP จะมีมูลค่ามากกว่า 2.1 ล้านล้านดอลลาร์ซึ่งสูงกว่ามากหากมีการรวมสมมติฐานทางคณิตศาสตร์ประกันภัยที่น่าเชื่อถือสำหรับประกันสังคมที่ไม่มีเงินทุน หนี้สิน Medicare / Medicaid
สหรัฐอเมริกาไม่ได้อยู่ตามลำพัง ความถูกต้องของข้อมูลเศรษฐกิจที่รายงานเป็นปัญหาในแทบทุกประเทศ บางครั้งข้อเสียเปรียบคือปัญหาที่เกี่ยวข้องกับสถิติการรวบรวมข้อมูลและการตีความ ในกรณีอื่น ๆ ประเทศต่าง ๆ มีส่วนร่วมในการจัดการอย่างโจ่งแจ้งเพื่อมีอิทธิพลต่อภาระผูกพันของพวกเขาจัดการตลาด (ส่วนของผู้ถือหุ้นพันธบัตรและการแลกเปลี่ยน) หรือมีอิทธิพลต่อกระแสเงินทุน
ในกรณีของสหรัฐอเมริกานักเศรษฐศาสตร์หลายคนยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงที่กล่าวถึงข้างต้นมีฐานรากที่มั่นคงในด้านเศรษฐศาสตร์และสถิติ (ตัวอย่างเช่นเมื่อสหรัฐเปลี่ยนมาใช้จีดีพีเกือบทุกประเทศสำคัญอื่น ๆ ใช้จีดีพีอยู่แล้ว) ดังนั้นจึงไม่ค่อยเป็นความเห็นสากลที่ตัวเลขไม่สามารถเชื่อถือได้ ที่กล่าวว่ามีคนไม่กี่คนในประเทศที่มีความรอบรู้ด้านสถิติและสิ่งจูงใจขนาดใหญ่เช่นนี้สำหรับการรายงานตัวเลข "ถูกต้อง" ผู้อ่านและนักลงทุนน่าจะถามคำถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลและวิธีการคำนวณแทนที่จะให้ความไว้วางใจใน ตัวเลขสุดท้าย
