ประโยชน์ของประเภทข้อมูลหรือแหล่งข้อมูลขึ้นอยู่กับประเภทของการวิเคราะห์ที่กำลังดำเนินการ สำหรับบางธุรกิจฟังก์ชันการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเครื่องมือในการรวบรวมข้อมูลตามเวลาจริงและการวัดประสิทธิภาพ ธุรกิจอื่นอาจใช้การวิเคราะห์เชิงพรรณนาล้วนๆซึ่งมุ่งเน้นไปที่การทำโปรไฟล์การแบ่งกลุ่มและการระบุตัวตนของผู้บริโภค การวิเคราะห์ข้อมูลรุ่นที่มีความทะเยอทะยานมากขึ้นนั้นเกี่ยวข้องกับการแปลงข้อมูลเป็นการคาดการณ์ไม่ใช่แค่ถามว่าอะไรคืออะไร แต่จะเป็นอย่างไร แอปพลิเคชั่นข้อมูลที่เพิ่มขึ้นเร็วที่สุดในการวิเคราะห์ธุรกิจเป็นที่รู้จักกันว่าการเพิ่มประสิทธิภาพซึ่งข้อมูลประเภทต่าง ๆ ถูกนำมาเปรียบเทียบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดในผลลัพธ์เป้าหมาย
ข้อมูลมีความสำคัญเมื่อได้รับการปรับปรุงให้เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ ในการมองในมุมมองนี้ให้นึกถึงข้อมูลที่ไม่มีการกลั่นเหมือนเป็นน้ำมันที่ไม่ผ่านการกลั่น: เป็นไปได้ที่จะรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก แต่ต้องเปลี่ยนเป็นผลิตภัณฑ์ที่มีประโยชน์เพื่อให้มีคุณค่าในแง่เศรษฐกิจ แอปพลิเคชันจะต้องถูกแยกออกจากข้อมูล บทบาทของการวิเคราะห์ธุรกิจคือการปรับแต่งข้อมูล
ลองพิจารณาตัวอย่างต่อไปนี้ บริษัท ABC ขายรถของเล่น ฝ่ายบริหารตัดสินใจว่าต้องการเข้าใจตลาดที่มีศักยภาพ แต่ไม่สามารถตัดสินใจได้ว่าจะรวบรวมข้อมูลประเภทใด ควรดูรูปแบบการซื้อในรถยนต์จริงหรือไม่? ควรทำแบบสำรวจสีของเล่นสุดโปรดสำหรับเด็กหรือไม่? ควรดูที่เชื้อชาติศาสนาเพศหรือรายได้ในตลาดเป้าหมายหรือไม่
บริษัท ABC อาจจะไม่เริ่มรวบรวมข้อมูลพฤติกรรมการบริโภคของผู้บริโภค ดูเหมือนจะไม่มีความสัมพันธ์กันมากระหว่างการซื้ออาหารและรถของเล่น แม้ว่าพนักงานจะมีเครื่องมือสร้างแบบจำลองทางสถิติที่น่าทึ่งและสามารถทำการศึกษาทางเศรษฐมิติที่ซับซ้อนได้ แต่ข้อมูลนี้ก็ไม่น่าจะมีความสำคัญ
ข้อมูลที่สำคัญที่สุดคือข้อมูลที่ให้ความได้เปรียบในการแข่งขันที่ยิ่งใหญ่ที่สุด ข้อมูลการขุดและการกลั่นไม่ใช่กระบวนการที่ไม่มีค่าใช้จ่าย ธุรกิจควรมองหาข้อมูลที่ให้ผลตอบแทนสูงสุดจากการลงทุนด้านการวิเคราะห์ธุรกิจ
