การวิเคราะห์การอยู่รอด

การวิเคราะห์ความอยู่รอดคืออะไร

การวิเคราะห์ความอยู่รอดหรือที่เรียกว่าการวิเคราะห์แบบเวลาต่อเหตุการณ์เป็นสาขาของสถิติที่ศึกษาระยะเวลาที่ใช้ก่อนที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น ผู้ให้บริการประกันชีวิตส่วนใหญ่ใช้การวิเคราะห์การอยู่รอดเพื่อทำนายการเสียชีวิตของผู้เอาประกัน แต่ก็อาจคาดการณ์การยกเลิกนโยบายการไม่ต่ออายุและระยะเวลาในการยื่นคำร้อง ผู้ให้บริการใช้ผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ดังกล่าวเพื่อช่วยคำนวณเบี้ยประกันรวมถึงมูลค่าตลอดชีวิตของลูกค้า

ทำลายการวิเคราะห์การเอาตัวรอด

การวิเคราะห์ความอยู่รอดส่วนใหญ่มาจากสาขาการแพทย์และชีวภาพซึ่งใช้เพื่อศึกษาอัตราการเสียชีวิตความล้มเหลวของอวัยวะและการเกิดโรคต่าง ๆ บางทีด้วยเหตุนี้เองการวิเคราะห์การเอาตัวรอดหลาย ๆ อันเชื่อมโยงกับเหตุการณ์เชิงลบ อย่างไรก็ตามมันสามารถนำไปใช้กับเหตุการณ์ในเชิงบวกเช่นระยะเวลาที่ต้องใช้คนที่จะชนะลอตเตอรี่หากพวกเขาเล่นมันในแต่ละสัปดาห์ เมื่อเวลาผ่านไปการวิเคราะห์ความอยู่รอดได้รับการปรับให้เข้ากับภาคเทคโนโลยีชีวภาพและยังใช้ในด้านเศรษฐศาสตร์การตลาดการบำรุงรักษาเครื่องจักรและสาขาอื่น ๆ นอกเหนือจากการประกันภัย

นักวิเคราะห์ที่ บริษัท ประกันชีวิตใช้การวิเคราะห์การอยู่รอดเพื่อร่างอัตราการตายในแต่ละช่วงอายุเนื่องจากสภาพสุขภาพที่แน่นอน จากฟังก์ชั่นเหล่านี้การคำนวณความน่าจะเป็นของผู้ถือกรมธรรม์จะอยู่ได้นานกว่าการประกันชีวิตของพวกเขาหรือไม่ตรงไปตรงมา จากนั้นผู้ให้บริการสามารถคำนวณเบี้ยประกันที่เหมาะสมได้โดยคำนึงถึงมูลค่าของการชำระลูกค้าที่มีศักยภาพภายใต้นโยบาย

การวิเคราะห์ความอยู่รอดยังมีบทบาทสำคัญในที่อื่น ๆ ในอุตสาหกรรมประกันภัย ตัวอย่างเช่นมันอาจช่วยประมาณระยะเวลาที่จะใช้ไดรเวอร์จากรหัสไปรษณีย์หนึ่ง ๆ เพื่อให้เกิดอุบัติเหตุอัตโนมัติไม่เพียง แต่ขึ้นอยู่กับสถานที่ของพวกเขาเท่านั้น แต่อายุของพวกเขาประเภทของการประกันที่พวกเขามีอยู่และนานเท่าไร ยื่นการอ้างสิทธิ์ครั้งล่าสุด

ข้อดีข้อเสียของการวิเคราะห์การอยู่รอด

มีวิธีการทางสถิติทั่วไปอื่น ๆ ที่อาจทำให้เข้าใจได้ว่ามันอาจต้องใช้เวลานานแค่ไหน ตัวอย่างเช่นการวิเคราะห์การถดถอยอาจช่วยทำนายเวลาการอยู่รอดและเป็นการคำนวณที่ตรงไปตรงมา อย่างไรก็ตามการถดถอยเชิงเส้นมักจะใช้ทั้งจำนวนบวกและลบในขณะที่การวิเคราะห์การอยู่รอดเกี่ยวข้องกับเวลาซึ่งเป็นบวกอย่างเคร่งครัด

ที่สำคัญกว่านั้นการถดถอยเชิงเส้นไม่สามารถอธิบายการเซ็นเซอร์ซึ่งหมายถึงข้อมูลการอยู่รอดที่ไม่สมบูรณ์ด้วยเหตุผลหลายประการ นี่เป็นเรื่องจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งการเซ็นเซอร์ที่ถูกต้องหรือเรื่องที่ยังไม่เคยมีเหตุการณ์ที่คาดหวังในช่วงระยะเวลาที่ศึกษา

ข้อได้เปรียบหลักของการวิเคราะห์การเอาชีวิตรอดคือสามารถแก้ไขปัญหาการเซ็นเซอร์ได้ดีกว่าเนื่องจากเป็นตัวแปรหลักนอกเหนือจากเวลาที่ระบุว่าเหตุการณ์ที่คาดการณ์เกิดขึ้นหรือไม่ ด้วยเหตุนี้อาจเป็นเทคนิคที่เหมาะสมที่สุดในการตอบคำถามตามเวลาในหลายอุตสาหกรรมและสาขาวิชา