การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร
การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นศาสตร์ของการวิเคราะห์ข้อมูลดิบเพื่อให้ข้อสรุปเกี่ยวกับข้อมูลนั้น เทคนิคและกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้ถูกทำให้เป็นอัตโนมัติโดยใช้กระบวนการเชิงกลและอัลกอริทึมที่ทำงานเหนือข้อมูลดิบเพื่อการบริโภคของมนุษย์
เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถเปิดเผยแนวโน้มและตัวชี้วัดที่อาจสูญหายไปในข้อมูลจำนวนมาก ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อปรับกระบวนการให้เหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของธุรกิจหรือระบบ
ทำความเข้าใจกับการวิเคราะห์ข้อมูล
การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นคำกว้างที่ครอบคลุมการวิเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลาย ข้อมูลประเภทใดก็ตามสามารถอยู่ภายใต้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำมาใช้ในการปรับปรุงสิ่งต่าง ๆ
ตัวอย่างเช่น บริษัท ผู้ผลิตมักจะบันทึกรันไทม์การหยุดทำงานและคิวงานสำหรับเครื่องต่างๆแล้ววิเคราะห์ข้อมูลเพื่อวางแผนปริมาณงานที่ดีขึ้นเพื่อให้เครื่องจักรทำงานใกล้เคียงกับความจุสูงสุด
การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถทำได้มากกว่าการชี้ให้เห็นถึงปัญหาคอขวดในการผลิต บริษัท เกมใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อกำหนดตารางเวลาการให้รางวัลสำหรับผู้เล่นที่รักษาผู้เล่นส่วนใหญ่ไว้ในเกม บริษัท เนื้อหาใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเดียวกันจำนวนมากเพื่อให้คุณคลิกดูหรือจัดระเบียบเนื้อหาใหม่เพื่อรับมุมมองอื่นหรือคลิกอื่น
กระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่าง ๆ:
- ขั้นตอนแรกคือการกำหนดความต้องการข้อมูลหรือวิธีการจัดกลุ่มข้อมูล ข้อมูลอาจแบ่งตามอายุกลุ่มประชากรรายได้หรือเพศ ค่าข้อมูลอาจเป็นตัวเลขหรือแบ่งตามหมวดหมู่ขั้นตอนที่สองในการวิเคราะห์ข้อมูลคือกระบวนการรวบรวม ซึ่งสามารถทำได้ผ่านแหล่งข้อมูลที่หลากหลายเช่นคอมพิวเตอร์แหล่งข้อมูลออนไลน์กล้องแหล่งสิ่งแวดล้อมหรือผ่านบุคลากรเมื่อมีการรวบรวมข้อมูลจะต้องมีการจัดระเบียบเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ได้ องค์กรอาจเกิดขึ้นในสเปรดชีตหรือซอฟต์แวร์รูปแบบอื่นที่สามารถนำข้อมูลทางสถิติจากนั้นข้อมูลจะถูกล้างข้อมูลก่อนการวิเคราะห์ ซึ่งหมายความว่ามีการขัดและตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีการทำซ้ำหรือข้อผิดพลาดและไม่สมบูรณ์ ขั้นตอนนี้ช่วยแก้ไขข้อผิดพลาดก่อนที่จะวิเคราะห์ข้อมูล
ประเด็นที่สำคัญ
- การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นศาสตร์ของการวิเคราะห์ข้อมูลดิบเพื่อให้ข้อสรุปเกี่ยวกับข้อมูลนั้น เทคนิคและกระบวนการของการวิเคราะห์ข้อมูลได้ถูกทำให้เป็นกระบวนการทางกลไกและอัลกอริทึมที่ทำงานกับข้อมูลดิบเพื่อการบริโภคของมนุษย์โดยอัตโนมัติ การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้ธุรกิจสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้
ทำไมการวิเคราะห์ข้อมูลถึงมีความสำคัญ
การวิเคราะห์ข้อมูลมีความสำคัญเนื่องจากช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้ การนำไปใช้ในรูปแบบธุรกิจหมายถึง บริษัท สามารถช่วยลดค่าใช้จ่ายโดยการระบุวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการทำธุรกิจและโดยการเก็บข้อมูลจำนวนมาก
บริษัท ยังสามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้นและช่วยวิเคราะห์แนวโน้มและความพึงพอใจของลูกค้าซึ่งจะนำไปสู่ผลิตภัณฑ์และบริการใหม่และดีขึ้น
ประเภทของการวิเคราะห์ข้อมูล
การวิเคราะห์ข้อมูลแบ่งออกเป็นสี่ประเภทพื้นฐาน
- การวิเคราะห์เชิงพรรณนา อธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่กำหนด จำนวนการดูเพิ่มขึ้นหรือไม่ ยอดขายเดือนนี้แข็งแกร่งกว่าครั้งก่อนหรือไม่? การวิเคราะห์การวินิจฉัย มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่เกิดขึ้น สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการป้อนข้อมูลที่หลากหลายมากขึ้นและการตั้งสมมติฐานเล็กน้อย สภาพอากาศส่งผลกระทบต่อยอดขายเบียร์หรือไม่? แคมเปญการตลาดล่าสุดนั้นส่งผลกระทบต่อยอดขายหรือไม่ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ย้ายไปสู่สิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นในระยะเวลาอันใกล้นี้ เกิดอะไรขึ้นกับการขายครั้งล่าสุดที่เรามีหน้าร้อน ปีนี้มีโมเดลพยากรณ์อากาศกี่แบบที่ร้อนจัด การวิเคราะห์เชิงกำหนด แนะนำหลักสูตรของการกระทำ หากความน่าจะเป็นของฤดูร้อนมีการวัดโดยเฉลี่ยของแบบจำลองสภาพอากาศทั้งห้านี้สูงกว่า 58% เราควรเพิ่มการเปลี่ยนตอนเย็นในโรงเบียร์และเช่าถังเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มผลผลิต
การวิเคราะห์ข้อมูลหนุนระบบการควบคุมคุณภาพหลายแห่งในโลกการเงินรวมถึงโปรแกรม Six Sigma ที่เป็นที่นิยม หากคุณไม่สามารถวัดบางอย่างได้อย่างถูกต้องไม่ว่าจะเป็นน้ำหนักของคุณหรือจำนวนข้อบกพร่องต่อล้านในสายการผลิต - แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะปรับให้เหมาะสม
ข้อพิจารณาพิเศษ: ใครใช้ Data Analytics บ้าง
ภาคส่วนหนึ่งที่นำการใช้งานการวิเคราะห์ข้อมูลมาใช้นั้นรวมถึงอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวและการบริการซึ่งจะสามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว อุตสาหกรรมนี้สามารถรวบรวมข้อมูลลูกค้าและค้นหาว่ามีปัญหาตรงไหนและมีวิธีการแก้ไขอย่างไร
การดูแลสุขภาพรวมการใช้ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมากและใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็ว อุตสาหกรรมค้าปลีกใช้ข้อมูลจำนวนมากเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของผู้ซื้อ ผู้ค้าปลีกที่รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยในการระบุแนวโน้มแนะนำผลิตภัณฑ์และเพิ่มผลกำไร
