การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) คืออะไร?
การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ถูกนำมาใช้ในด้านการเงินในหลายวิธีเช่นการพยากรณ์การเคลื่อนไหวของราคาหลักทรัพย์โดยกำหนดปัจจัยที่มีผลต่อความผันผวนของหุ้น การวิเคราะห์นี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดภายใต้เงื่อนไขต่าง ๆ
ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)
การวิเคราะห์แบบจำลองทางสถิติแบบแปรปรวน (ANOVA) ได้ถูกนำเสนอในบทความทางวิทยาศาสตร์ที่เขียนโดย Richard Fisher นักคณิตศาสตร์ชาวอังกฤษในช่วงต้นศตวรรษที่ 20 เขาให้เครดิตกับการแนะนำความแปรปรวนของคำแรก
การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางการเงิน
การทดสอบ ANOVA ไม่เพียง แต่ตรวจสอบความแตกต่างเท่านั้น แต่ยังดูที่ระดับความแปรปรวนหรือความแตกต่างระหว่างสิ่งเหล่านั้นในรูปแบบของตัวแปร มันเป็นวิธีการวิเคราะห์ความสำคัญทางสถิติของตัวแปร การวิเคราะห์ความแปรปรวนของ ANOVA นั้นถือว่าแม่นยำกว่าการทดสอบแบบทีเพราะมันมีความยืดหยุ่นมากกว่าและต้องการการสังเกตน้อยกว่า นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับการใช้งานในการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนกว่าการวิเคราะห์ที่สามารถประเมินได้โดยการทำการทดสอบ นอกจากนี้การทดสอบ ANOVA ยังช่วยให้นักวิจัยสามารถเปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรในขณะที่ t-test ไม่ได้ รูปแบบของการทดสอบความแปรปรวนร่วมรวมถึงการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (ใช้เพื่อค้นหาความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างตัวแปรอิสระสองตัวหรือมากกว่า), การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง (เพื่อเปิดเผยการโต้ตอบที่อาจเกิดขึ้นของตัวแปรอิสระสองตัว การประเมินสองปัจจัยขึ้นไปหรือตัวแปรที่มีสองระดับ
การวิเคราะห์การทดสอบความแปรปรวนถูกนำมาใช้ในด้านการเงินในหลาย ๆ วิธีเช่นการพยากรณ์ความเคลื่อนไหวของราคาหลักทรัพย์โดยกำหนดปัจจัยที่มีผลต่อความผันผวนของหุ้น การวิเคราะห์นี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดภายใต้เงื่อนไขต่าง ๆ
การวิเคราะห์ประเภทนี้พยายามที่จะแยกแยะปัจจัยพื้นฐานต่าง ๆ ที่กำหนดราคาหลักทรัพย์ตลอดจนพฤติกรรมของตลาด ตัวอย่างเช่นมันอาจแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นหรือลดลงของหลักทรัพย์เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของอัตราดอกเบี้ย t-test และ f-test ใช้ในการวิเคราะห์ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์การทดสอบความแปรปรวนเพื่อกำหนดตัวแปรที่มีความสำคัญทางสถิติ
การวิเคราะห์ความแปรปรวนในการประยุกต์ใช้ที่ไม่ใช่สถาบันการเงิน
นอกเหนือจากการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมการเงินแล้ว ANOVA ยังใช้ในการทดสอบสมมติฐานในการทบทวนข้อมูลการทดลองทางคลินิกเช่นเพื่อเปรียบเทียบผลกระทบของโปรโตคอลการรักษาที่แตกต่างกันต่อผลลัพธ์ของผู้ป่วย ในการวิจัยทางสังคมศาสตร์ (เช่นเพื่อประเมินผลกระทบของเพศและคลาสต่อตัวแปรที่ระบุ) ในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ (เช่นเพื่อประเมินระบบการจัดการฐานข้อมูล) ในการผลิต (เพื่อประเมินตัวชี้วัดคุณภาพผลิตภัณฑ์และกระบวนการ) และการออกแบบอุตสาหกรรมในสาขาอื่น ๆ.
