Mesokurtic เป็นคำทางสถิติที่ใช้อธิบายลักษณะที่ผิด (หรือข้อมูลที่หายากและสุดขีด) ของการแจกแจงความน่าจะเป็น การแจกแจงแบบ mesokurtic มีลักษณะค่ามากคล้ายกันกับการแจกแจงแบบปกติ Kurtosis เป็นการวัดค่าก้อยหรือค่าสุดขีดของการแจกแจงความน่าจะเป็น ด้วยความรุนแรงมากขึ้นค่ารุนแรง (เช่นค่าห้าหรือมากกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ย) บางครั้งเกิดขึ้น
ทำลาย Mesokurtic
การแจกแจงอาจอธิบายได้ว่า mesokurtic, platykurtic และ leptokurtic การกระจายของ Mesokurtic มี kurtosis เป็นศูนย์จับคู่กับการแจกแจงแบบปกติหรือเส้นโค้งปกติหรือที่เรียกว่าเส้นโค้งระฆัง ในทางตรงกันข้ามการกระจายตัวของเลปโตคุตติคมีหางที่อ้วนขึ้น ซึ่งหมายความว่าความน่าจะเป็นของเหตุการณ์รุนแรงมีค่ามากกว่าเส้นโค้งปกติ ในอีกทางหนึ่งการกระจายของ Platykurtic มีหางที่เบากว่าและความน่าจะเป็นของเหตุการณ์รุนแรงน้อยกว่าที่แสดงโดยเส้นโค้งปกติ ในด้านการเงินความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่รุนแรงที่ติดลบเรียกว่า "ความเสี่ยงท้าย"
ผู้จัดการความเสี่ยงต้องกังวลเกี่ยวกับการแจกแจงความน่าจะเป็นด้วย "หางยาว" ในการแจกแจงแบบมีหางยาวความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่รุนแรงมากนั้นไม่สามารถมองข้ามได้
Kurtosis เป็นแนวคิดที่สำคัญทางการเงินเพราะมันมีผลต่อการบริหารความเสี่ยง ผลตอบแทนการลงทุนคาดว่าจะกระจายตามปกตินั่นคือจะกระจายในโค้งปกติรูประฆัง ในความเป็นจริงแล้วผลตอบแทนตกอยู่ในการกระจายตัวของเลปโตคุตติคโดยมี "หางอ้วนขึ้น" กว่าเส้นโค้งปกติ ซึ่งหมายความว่าความน่าจะเป็นของการสูญเสียจำนวนมากหรือผลกำไรที่มากเกินความคาดหมายหากผลตอบแทนตรงกับโค้งปกติ
