ปรับค่าเฉลี่ยความหมาย

ค่าเฉลี่ยของสถิติที่ปรับแล้วคืออะไร?

ค่าเฉลี่ยที่ปรับเกิดขึ้นเมื่อต้องแก้ไขค่าเฉลี่ยทางสถิติเพื่อชดเชยความไม่สมดุลของข้อมูลและความแปรปรวนขนาดใหญ่ ค่าผิดปกติที่อยู่ในชุดข้อมูลมักจะถูกลบออกเนื่องจากมีผลกระทบอย่างมากต่อวิธีการคำนวณของประชากรขนาดเล็ก ค่าเฉลี่ยที่ปรับสามารถกำหนดได้โดยการลบตัวเลขที่ผิดปกติ

ประเด็นที่สำคัญ

• ค่าเฉลี่ยที่ปรับแล้วใช้เพื่อแก้ไขค่าเฉลี่ยทางสถิติด้วยความไม่สมดุลที่เห็นได้ชัด คำนวณโดยการลบค่าผิดปกติออกจากชุดข้อมูล วิธีที่ปรับแล้วจะคำนวณโดยใช้สมการการถดถอยหลายครั้งนี่เป็นวิธีที่ต้องการสำหรับมืออาชีพส่วนใหญ่ที่ต้องพึ่งพาสถิติและความแม่นยำของพวกเขามากค่าแปรปรวนเป็นตัวแปรที่นักวิจัยไม่สามารถควบคุมได้

วิธีการปรับค่าเฉลี่ยทำงานอย่างไร

หมายถึงการปรับจะเรียกว่า "วิธีการอย่างน้อย - สี่เหลี่ยม" และคำนวณโดยใช้สมการถดถอยหลาย สมการการถดถอยพหุคูณเป็นวิธีการที่นักวิจัยหลายคนต้องการและบุคลากรมืออาชีพส่วนใหญ่ในการบรรลุผลลัพธ์และข้อมูลที่ถูกต้อง วิธีนี้จะให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและน่าเชื่อถือมากขึ้นในช่วงท้ายของการศึกษาและได้รับความไว้วางใจอย่างมากจากกลุ่มนักวิทยาศาสตร์การเงินและการวิจัยเป็นเวลาหลายปี

ตัวอย่างเช่นในการศึกษาทั้งชายและหญิงที่มีส่วนร่วมในพฤติกรรมหรือกิจกรรมเฉพาะอาจจำเป็นต้องปรับข้อมูลให้เข้ากับผลกระทบของเพศที่มีต่อผลลัพธ์ หากไม่ใช้วิธีที่ปรับแล้วผลลัพธ์ที่ในตอนแรกอาจดูเหมือนว่าเกิดจากการเข้าร่วมในกิจกรรมหรือพฤติกรรมบางอย่างอาจเบ้โดยผลกระทบของเพศของผู้เข้าร่วม

ในตัวอย่างนี้ผู้ชายและผู้หญิงจะได้รับการพิจารณาว่าเป็นตัวแปรร่วมซึ่งเป็นตัวแปรชนิดหนึ่งที่ผู้วิจัยไม่สามารถควบคุมได้ แต่จะมีผลต่อผลลัพธ์ของการทดสอบ การใช้วิธีการที่ได้รับการปรับจะชดเชยค่าความแปรปรวนร่วมเพื่อดูว่าผลของกิจกรรมหรือพฤติกรรมจะเป็นอย่างไรหากไม่มีความแตกต่างระหว่างเพศ

การเปรียบเทียบวิธีการศึกษาแบบดั้งเดิมและแบบปรับได้สามารถทำให้คุณมีความคิดที่ดีขึ้นว่าปัจจัยส่วนบุคคลมีผลต่อการศึกษาโดยรวมอย่างไร

ตัวอย่างของค่าเฉลี่ยที่ปรับ

พิจารณาตลาดการเงินซึ่งอาจปรับค่าเฉลี่ยสำหรับการเปลี่ยนแปลงระบอบการปกครองซึ่งเป็นคำศัพท์สำหรับการแทนที่ระบอบการปกครองของรัฐบาลหนึ่งกับอีกประเทศหนึ่ง ในทางทฤษฎีรัฐบาลใหม่มีแนวโน้มที่จะนำนโยบายใหม่และการเปลี่ยนแปลงอื่น ๆ มาเปรียบเทียบระหว่างรูปแบบรัฐบาลที่แตกต่างกันสองแบบที่ไม่มีความหมาย เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องข้อมูลจะต้องมีการปรับปรุงหรือปรับตาม

อีกตัวอย่างหนึ่งที่ค่าเฉลี่ยที่ปรับเปลี่ยนนั้นมีความจำเป็นต่อความแม่นยำมาจากช่วงเวลาของการถดถอยครั้งใหญ่ ในปี 2552 เพื่อลดความยุ่งยากในการควบคุมเงินทุนของธนาคาร FASB ระงับกฎการทำเครื่องหมายสู่ตลาด ดังนั้นปรับปรุงงบดุลของธนาคารใหญ่ทันที หากนักวิเคราะห์กำลังตรวจสอบแนวโน้มในการเปลี่ยนแปลงงบดุลในปี 2553 ตลอดสิบปีที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยจะเป็นปัญหาและไม่ถูกต้อง

หลังจากความสงสัยของวิธีการทำบัญชีแบบ Mark-to-Market งบดุลของธนาคารนั้นดีกว่ามาก (บนกระดาษ) กว่าก่อนที่จะมีการเปลี่ยนแปลงในกฎการบัญชี ดังนั้นสำหรับใครบางคนเพียงแค่ดูค่าเฉลี่ยสิบปีในปี 2010 ผลลัพธ์จะค่อนข้างเบ้โดยไม่ต้องปรับค่าเฉลี่ยสำหรับการเปลี่ยนแปลงในการทำบัญชีเพื่อทำเครื่องหมายการตลาด

การใช้วิธีการที่ได้รับการปรับปรุงในตัวอย่างที่ไม่สมดุลในทำนองเดียวกันและสถานการณ์อื่น ๆ สามารถเปลี่ยนผลลัพธ์และผลลัพธ์ได้อย่างมากมายโดยไม่ต้องให้ผู้วิจัยเริ่มการศึกษาใหม่อีกครั้ง มีวิธีการทางเลือกอื่น ๆ อีกมากมายที่สามารถใช้ในการศึกษาวิจัยเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คล้ายกัน แต่ส่วนใหญ่จะมีความท้าทายและใช้เวลานานกว่ามาก