คำนิยามความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์

ความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์คืออะไร?

ความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์ใช้จำนวนการเกิดขึ้นของผลลัพธ์ภายในชุดตัวอย่างเป็นพื้นฐานสำหรับการพิจารณาความน่าจะเป็นของผลลัพธ์นั้น จำนวนครั้งที่ "เหตุการณ์ X" เกิดขึ้นจากการทดสอบ 100 ครั้งจะเป็นความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ X ที่เกิดขึ้น ความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์มีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับความถี่สัมพัทธ์ของเหตุการณ์

การทำความเข้าใจความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์

เพื่อให้ทฤษฎีที่จะพิสูจน์หรือหักล้างหลักฐานเชิงประจักษ์จะต้องเก็บรวบรวม การศึกษาเชิงประจักษ์จะดำเนินการโดยใช้ข้อมูลการตลาดที่เกิดขึ้นจริง ตัวอย่างเช่นการศึกษาเชิงประจักษ์จำนวนมากได้ดำเนินการในรูปแบบการกำหนดราคาสินทรัพย์ทุน (CAPM) และผลลัพธ์จะผสมกันเล็กน้อย

ในการวิเคราะห์บางอย่างตัวแบบจะอยู่ในสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง แต่การศึกษาส่วนใหญ่ได้หักล้างโมเดลสำหรับการคาดการณ์ผลตอบแทน แม้ว่ารูปแบบจะไม่ถูกต้องสมบูรณ์ แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าไม่มีประโยชน์ใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้ CAPM ตัวอย่างเช่น CAPM มักใช้เพื่อประเมินต้นทุนทางการเงินถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของ บริษัท